高等级公路路面病害自动检测方法研究

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本文结合吉林省科技厅高新技术项目“路基路面智能集成检测车”,研究了基于图像处理的沥青公路路面裂缝病害检测方法,并开发了检测软件。本文综述了公路路面病害检测技术的研究现状,并对沥青公路路面破损及其检测方法进行了介绍。采用平稳小波阈值去噪方法,对实际采集的路面病害图像进行了去噪处理,利用侧抑制原理对去噪后的图像进行了图像增强,图像的质量得到了明显的改善。基于模糊C-均值聚类和最大类间方差法,提出了一种自适应阈值图像分割方法,对路面病害图像进行了处理。设计了BP神经网络识别系统,对分割处理后的病害图像进行识别,实验表明该网络能够较好的对路面裂缝进行识别。本文的研究结果可直接应用于公路路面的破损检测及病害识别,也可为其他领域的图像分析研究提供参考。
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