纤维检测是通过对各种纤维的识别来检测纺织品的成份及含量，在纺织品的质量评价和性能分析中具有重要意义。本文采用数字图像处理技术和模式识别理论，研制了纤维图像自动识别系统。该系统实现了对纤维图像现场自动识别，改进了以往人工识别纺织品操作复杂、人为主观误差大的缺点。系统采用微型光电纤维检测仪获取纤维图像，并通过USB总线接口技术接入计算机，采用中值滤波、平滑滤波、锐化等技术对纤维图像进行预处理，生成纤维图像的灰度共生矩阵，提取能量、熵、惯性矩、相关和局部平稳性这五个特征，最后采用最近邻域法对纤维种类实现自动分类。采用可视化编程语言Visual C++ 6.0开发了纤维图像处理和分析的软件。该软件集成了纤维图像处理与分析的算法，包括图像的预处理以及图像的特征提取等算法；内嵌了纤维图像特征数据库管理系统，可以将提取的图像特征值直接存储于特征数据库中，用于进一步的分析或识别；图像的处理及分析结果均可显示在屏幕上，界面友好，操作方便。