基于数字化、高精度彩色印刷的需求,本文在传统印刷技术的基础上,深入研究了可应用于彩色印刷品质量检测的图像识别和处理技术,初步规划了彩色印刷品的印刷质量测控系统框架。并针对彩色印刷品的常见质量缺陷制定了彩色印品图像的印刷质量检测方案。 本文对彩色印品质量检测方案中的图像采集、去噪、分色处理、匹配定位、纹理分析和网点扩大进行了理论分析和实验验证,并对图像的降噪、图像匹配和特征提取的相关算法进行VC编程和验证。在保证较高处理速度的同时得到了较为理想的处理效果。 本文将分色技术、模板匹配和纹理分析用于印品图像定位和质量检测中,分别对标准图像和待测图像的各色分量进行处理和比较,在此基础上实现了图像的配准定位和套准定位。通过编程和实验证明了此方案在彩色印品质量检测中的可行性和优越性。 本文不仅对彩色印刷品的质量检测做了较为深入的理论分析和试验验证,也为建立整套彩色印品印刷质量测控系统及其应用奠定了良好的基础。