矿物油引起水体污染是当前亟待解决的重要环境难题。采用有效方法识别并检测油污种类及含量是解决水体污染的关键问题,也是后续清污净水实现绿色发展的重要前提。开展室内荧光分析实验,配制油类混合物的四氯化碳溶液进行荧光光谱分析研究,完成的主要研究工作如下:1)基于光致发光机理与朗伯-比尔定律,设计石英玻璃微通道样品池与双光路荧光光谱检测系统,增强荧光信号的强度,实现被测物荧光的高效收集。2)针对荧光光谱中存在的散射干扰,采用空白扣除法消除拉曼散射,采用缺损数据修复-主成分分析(MDR-PCA)法对瑞利散射进行处理,并与Delaunay三角形内插值法消除瑞利散射效果进行对比。Delaunay三角形内插值法消除瑞利散射后拟合值与真实值间的平均绝对偏差为8.56%;MDR-PCA法处理后散射区数值与真实值平均绝对偏差为2.74%。结果表明MDR-PCA法是一种更为理想的瑞利散射消除方法。3)结合平行因子分析、交替三线性分解与自加权交替三线性分解方法优点,提出应用组合算法(ACM)对柴油、汽油和煤油的混合溶液进行定性分辨与定量测定,柴油、汽油和煤油的平均回收率分别为96.68%、97.83%、97.11%,提高了对复杂混合物体系的识别与解析能力。图27幅;表7个;参59篇。