目的通过调查某钢铁集团在职工人糖尿病前期(Pre-Diabetes Milltus,PDM)的患病率及其影响因素,尤其是职业因素与糖尿病前期的关系,为钢铁工人糖尿病的一级预防提供理论依据。方法以2017年2月至6月在弘慈医院进行职业健康体检的某钢铁集团在职职工作为研究对象,由经过培训的华北理工大学学生采用面对面的方式来询问统一编制的《健康状况评估表》,调查内容包括:一般人口学信息、职业史、既往病史、家族史等。由经过统一培训的体检医生进行体身高、体重及体质成分等体格检查。采取晨起空腹非抗凝静脉血5ml,由检验科医生进行空腹血糖检测。糖尿病前期(PDM)的诊断标准参照2014年美国糖尿病协会(ADA)发布的指南确定。所有资料采用SPSS23.0统计软件包进行统计分析。采用t检验分析连续型变量与PDM的关系;采用c~2检验来分析分类变量与PDM之间的关系;采用趋势性c~2检验来分析PDM患病率随等级变量变化的趋势;PDM的影响因素采用多因素非条件Logistic回归进行分析;采用ROC曲线来分析一般因素和职业有害因素与PDM的关系。结果1本研究共纳入4173人作为本次的研究对象,其中PDM人数为2647人,PDM患病率为63.4%,研究对象的平均年龄为44.1±8.0岁,男性工人占91.3%;平均工龄为23.0±9年;倒班人群占67.1%;有高温、噪声、CO接触者分别占63.6%、64.8%和16.5%。2单因素卡方检验结果显示:(1)年龄与PDM有关(P<0.001),且随着年龄的增长,PDM患病率呈现上升趋势;男性PDM患病率67.7%高于女性50.1%(P<0.001);随着文化程度的升高,PDM患病率呈现下降的趋势(P<0.001);(2)有DM家族史的患病率高于没有DM家族史的(P<0.05);有高血脂家族史的PDM患病率高于没有高血脂家族史的(P<0.05);有高血压家族史与无高血压家族史的PDM患病率差异无统计学意义(P>0.05);(3)PDM组在总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白等指标上均高于血糖正常组,而高密度脂蛋白水平低于血糖正常组,且差异有统计学意义(P<0.001);在血压、腰围、腰臀比、体脂率正常的工人PDM患病率低于血压、腰围、腰臀比、体脂率异常者(P<0.001);超重和肥胖的工人,PDM患病率高于BMI正常的工人(P<0.001);(4)相对于从不吸烟的工人曾经吸烟已经戒烟和现在吸烟的工人PDM患病均高于前者(P=0.002);被动吸烟者PDM患病率高于无被动吸烟者,差异有统计学意义(P<0.001);相对于从不饮酒曾经饮酒已经戒酒的工人和现在饮酒工人PDM患病率均高于从不饮酒的工人(P<0.001);PDM的患病率与食用肉和动物内脏的频次有关,差异有统计学意义(P<0.001);体育锻炼者PDM患病率低于无体育锻炼者,差异有统计学意义(P=0.001);饮茶者与不饮茶者差别无统计学意义(P=0.154);(5)不同工龄组的工人,PDM患病率不同差异有统计学意义(P<0.001),且随着工龄的延长,PDM的患病率呈上升趋势(P<0.001);工作岗位、倒班与PDM患病率无关(P>0.05);相对于高温、噪声、CO均不接触的工人,接触1种,及以上的职业有害因素的工人患病率均有所升高,且接触数量的差异与PDM的患病率差异有统计学意义(P<0.001)。3多因素分析结果1显示::年龄、性别、高血压、糖尿病家族史、被动吸烟、饮酒、食用肉和动物内脏的频次、BMI是影响PDM患病率的一般因素;多因素分析结果2显示高温、噪声和CO单一接触和共同接触、每天工作时间、工龄是影响PDM患病率的职业因素。4 ROC曲线结果证明相对于模型1模型2的拟合度更好,说明职业有害因素对PDM的患病率有影响。结论本研究中PDM患病率为63.4%,年龄、性别、高血压、糖尿病家族史、被动吸烟、饮酒、食用肉和动物内脏的频次、BMI是糖尿病前期的一般影响因素;工龄、工作时间、高温暴露、噪声暴露和CO暴露是影响糖尿病前期的职业因素。图1幅;表14个;参142篇。