目前Internet上“信息过载”与“信息迷航”问题已成为了制约Internet发展的瓶颈，通过“信息找人，按需服务”的个性化信息服务是解决这一问题的较好途径。另一方面，网络环境下用户个性化的信息需求日益突出，而传统的信息服务模式难以满足用户的这种需求。随着信息技术的迅速发展，根据每个用户的兴趣主动地为其提供个性化的信息服务成为可能，个性化也成为网络信息服务的发展趋势之一。 在个性化服务领域，经常需要分析大型的数据集，而这些数据集通常分布在不同地理位置的系统里。作为下一代Internet的网格技术能使地理上分布的资源透明地集合在一起，特别适用于大规模分布式应用。网格为用户和应用带来很多好处：提供便捷的资源访问接口；虚拟环境中的远程协作和资源共享；以及消除“信息孤岛”，网格的出现为个性化服务提供了一个开放的平台和环境。 本文在理论研究与算法分析的基础上，提出了利用网格平台的各种服务和便利进行聚类挖掘和用户兴趣匹配的个性化服务模型。全文共分为六个部分：第一章首先介绍了选题的意义及背景，第二章进行了个性化信息服务的理论分析，第三章介绍了网格理论及其在信息服务中的应用，第四章提出了基于网格的个性化信息服务模型，第五章进行了相关机制的算法研究，第六章是全文总结及未来工作。 随着网格技术和个性化服务的研究、发展与推广，个性化信息服务必将成为未来信息服务的主流模式。本文对该机制的研究不仅具有一定的理论研究意义，而且具有广泛的应用价值。