未来移动通信系统将在更大带宽上实现更高的数据传输速率。系统需求的提升要求无线传输技术实现从窄带到宽带,从时-频二维到空-时-频三维的拓展。因此,需要采用相应的宽带多天线信道模型评估多种无线传输技术。为了建立适合的信道模型,必须充分了解和研究无线信道特征。本文以宽带MIMO信道测量为基础,研究了用于信道建模的分簇算法和建模参数提取方法,主要包括如下三部分内容：首先,在对用于信道多径参数估计的SAGE算法,用于多径分簇的KpowerMeans算法,以及包括CH和DB指标检测的一套自动分簇算法性能进行详细分析的基础上,本文提出了改进分簇算法。该算法通过在选择初始簇心过程加入距离阈值,克服了KpowerMeans算法随机初始化对分簇结果的影响。算法实现简单,分簇性能比传统算法大大提升。本文分别从数据和视图两个方面对算法性能进行了分析,验证了其对传统算法的改进效果。其次,在计算多径之间距离时,本文采用AOA-AOD-EOA-EOD-Delay五维计算方法。鉴于之前的研究都是计算AOA-AOD-Delay三维距离,而宽带MIMO场景的垂直角度信息和水平角度信息对于信道容量和无线技术的研究同样具有至关重要的作用。因此,本文在计算时加入了发射和接收端的垂直角度信息。新的距离计算方法能够对多径进行更加精确的簇划分,并弥补了后续建模过程中垂直角度信息的缺失。最后,基于实地测量,本文对室内场景的测量数据进行了详细的分析和建模参数提取,给出了该场景下簇内时延扩展、角度扩展以及簇到达个数服从的分布规律。其中,在LOS和NLOS场景下的簇内时延和角度扩展均服从Lognormal分布,NLOS场景下的扩展值大于LOS场景,与根据SAGE结果分析的整个场景的传播特征相一致。簇到达个数由于较多的集中在均值附近,因此本文引入Gao’s分布进行拟合,在LOS与NLOS场景下的均值分别为7和8。以上研究结果为无线传输技术的研究和信道建模与评估提供了一定的理论参考和数据支持。