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MTDH在乳腺癌的表达及靶向治疗相关的临床病理学研究
【出 处】
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内蒙古医科大学
【发表日期】
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2021年01期
其他文献
计算卸载作为移动边缘计算的核心技术之一,有效缓解了移动设备处理计算密集型任务的压力,为降低能量消耗和任务执行延迟提供了可能.计算卸载的资源分配是一个优化问题,其计算量大,复杂度高,阻碍了其在实际情况下的应用.针对以上问题,提出一种基于无监督学习的多用户移动边缘计算卸载框架,通过将任务卸载到边缘服务器执行来降低移动设备能耗.在满足时延约束和发射功率约束的条件下,通过联合优化移动边缘计算系统的卸载决策和资源分配,使移动设备的能量消耗加权和最小.仿真结果表明,在计算复杂度较低的情况下,经过训练的卸载网络能够有效