战术电台是部队装备体系的重要组成部分,对电台是否处于正常工作状态必须有快速准确地判断。测试设备可以确认电台的工作状态,但是传统的测试设备或是操作复杂或是难以做到快速准确,而自动测试系统能够较好的解决这些问题,所以获得了大量的应用。本文的主要研究对象是电台自动测试系统,首先设计并实现了主要软件功能,包括系统管理、自检校准、测试开发、测试执行和测试信息查询五个模块,并对系统的原有校准补偿方法进行了研究与改进。这几种功能覆盖了自动测试系统从信息的输入到测试参数的配置再到测试执行的全部过程。测试执行是系统的核心功能,结合测试程序集可实现对战术电台主要性能参数进行自动测试。测试结束后,针对测试结果进行故障诊断能够为后续的设备维修提供一定的指导。所以本文在实现了软件功能后继续研究此电台自动测试系统中的故障诊断方法。系统中已有的故障字典法简单、明了,但是也存在一定缺点,在分析比较了常用的故障诊断方法之后,选择了BP神经网络作为深入研究的对象。除此之外,采用遗传算法来改进其不足之处。分别以信道电台和超短波电台的故障实例证明了这两种方法的可用性。研究结果表明在后续的软件研发中可以采用此种方法。所以本文主要工作如下：(1)完成电台自动测试系统上层软件平台功能的设计实现。(2)改进了系统中原有的数据补偿算法。(3)实现故障字典法在电台自动测试系统故障诊断中的应用,并对BP神经网络的可用性进行了研究。目前此电台自动测试系统已经完成了部队试用、产品定型等阶段,即将批量生产并装备部队。