【摘 要】
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随着经济的全球化以及电子商务快速的发展,企业对物流系统的要求也越来越高,在保证高质量的物流服务水平前提下,如何有效的降低物流成本是当前企业关注的焦点之一。对于以专业化、优质化服务为主的第三方仓储中心来说,这一问题尤为重要。第三方仓储中心作业主要包括收货、上架、在库管理、制单、拣货、包装、配送等环节,其中拣货作业是核心环节,无论其投入的人力成本,还是时间成本都占整个仓储中心作业成本的60%左右。因此
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随着经济的全球化以及电子商务快速的发展,企业对物流系统的要求也越来越高,在保证高质量的物流服务水平前提下,如何有效的降低物流成本是当前企业关注的焦点之一。对于以专业化、优质化服务为主的第三方仓储中心来说,这一问题尤为重要。第三方仓储中心作业主要包括收货、上架、在库管理、制单、拣货、包装、配送等环节,其中拣货作业是核心环节,无论其投入的人力成本,还是时间成本都占整个仓储中心作业成本的60%左右。因此,拣货效率的高低直接影响到整个仓储中心的效率,而缩短拣货路径的长度对于提高拣货作业效率至关重要。故本文以多区型仓库为研究对象,对仓库拣货路径优化问题进行了系统的研究。首先本文在总结国内外有关仓库拣货路径研究成果的基础上,明确了研究内容和方法以及创新点,然后阐述了本文所涉及的相关基础理论和方法,包括仓储中心的概念、结构、作业流程、分类以及拣货路径相关问题概述。其次分析了A公司仓储中心拣货路径现状以及存在的问题,例如拣货方式单一、拣货路径过长等。针对拣货方式单一而导致的人员安全无法保证、物品破损率居高不下等问题,本文以拣货车容量受限为前提,将多区间仓库拣货方式分为一单一车和一单多车两种情况;针对拣货路径过长而导致的拣货效率低的问题,本文建立了两种拣货方式的路径优化模型,并利用人工鱼群算法对路径问题进行求解,在求解过程中,本文通过大量的实验数据分析,发现待拣选的货位数量与人工鱼群算法的部分参数存在一定关系,并以此为基础设置参数,更好地优化了多区型仓库拣货路径的求解结果。最后将人工鱼群算法求解的路径与A公司实际采用的“U+返回”型策略求解路径对比,同时将基于人工鱼群算法的一单一车与一单多车拣货路径对比,结果表明本文提出的方法具有较强的有效性与实用性,为物流企业提高拣货效率和人员安全保障度提供一定的参考价值。
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