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CT(Computed Tomography)技术自出现以来,以其所具备的高密度分别率、能够提供完整的三维信息、显示扫描断面角度多样化等优点,被广泛用在医学诊断、工业检测、安保检测、航空运输等领域。在医学诊断中,临床医生可直接观察包含人体内部组织的CT图像或基于这些CT图像对组织、器官进行三维重构,来判断组织、器官的健康状况。基于CT图像的肾上腺疾病诊断目前仍以观察CT图像为主,为了提高肾上腺疾病的诊断效率,临床医生希望进一步获得肾上腺的三维结构信息。由于体积较小、形态较为复杂、且与其他组织极易发生粘连等问题,肾上腺的三维重构还存在一定的困难。为了提高肾上腺的三维重构效率,本文提出一种新的肾上腺三维重构方法——基于快速边缘提取的肾上腺三维重构方法,围绕该方法,本文主要做了以下工作：1提出基于特征点的肾上腺边缘获取方法,该方法首先对包含肾上腺的CT图像进行边缘检测,而后通过在肾上腺的边缘外放置若干特征点从而获得肾上腺的边缘。使用该方法可将肾上腺从复杂背景中分离出来。2给出CT图像中肾上腺形态的数学模型,该方法参考了基于解剖学、医学影像学的肾上腺形态描述,给出了CT图像中常见肾上腺形态的形式化表达,为后续的操作提供了有利的理论依据。3提出肾上腺轮廓构造算法,该算法参考肾上腺形态的形式化模型,对使用基于特征点的边缘获取方法得到的肾上腺边缘进行检测,将其中符合该模型要求的边缘作为肾上腺的轮廓,并在模型检测后,使用插值算法对缺失的轮廓线进行修复。4通过对构造出的肾上腺轮廓使用SMC(Special Marching Cubes)方法,完成了肾上腺形态的三维表面重构。对比实验证明,与基于手动提取的肾上腺三维重构相比,基于快速边缘提取的肾上腺三维重构方法能较好地保证肾上腺三维重构的效果,在临床诊断中有广泛的应用前景。