伴随着经济的快速发展，资源短缺和环境污染问题日益严重。虽然我国是一个资源大国，但资源浪费现象严重，在这种背景下，研究逆向物流具有重要意义。同时，随着人口的迅速增长和城市化进程的加速，我国城市生活固体废弃物的产量逐年增加，它不仅造成严重的环境污染，还能影响到社会稳定和经济的发展。如何快速有效的处理城市生活固体废弃物，实现城市的可持续发展和资源的循环利用，已经成为当前世界性的研究课题。本文从物流的角度，以一个全新的视野看待固体废弃物管理的问题。考虑到物流网络系统目标的多样性，本文通过问题陈述、建立数学模型、给出求解算法，对算例进行分析的思路，以固体废弃物网络为背景，研究了确定环境下固体废弃物处理站选址模型和随机环境下固体废弃物处理站选址模型。论文首先介绍了研究背景和意义，在对国内外文献进行分析、归纳、总结的基础上，提出了要研究的问题。其次，在固体废弃物物流和设施选址相关理论基础上，通过定义一个负效用函数来衡量设施对居民区产生的影响，建立了总成本最小和负效用最小的两层逆向物流网络的多目标模型。根据模型的特点设计了相应的算法，通过算例验证了模型的可行性和算法的正确性。最后，考虑随机环境下固体废弃物处理站选址模型，介绍了不确定性规划，稳健优化的发展及稳健优化模型的由来，并将稳健优化应用于固体废弃物产量为随机变量的处理站的选址中，将不确定性模型转化为确定性模型，运用lingo软件对算例进行求解，说明了转化模型的可行性和有效性。最后，全面总结全文，并对未来的研究做了展望。