【摘 要】
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电子技术的进步,带来了雷达体制的多元化发展.雷达信号脉内调制形式的增多和大量使用,为雷达信号的分选识别提出了新的挑战.传统的识别方法已经不能满足现代信号处理的日益繁
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电子技术的进步,带来了雷达体制的多元化发展.雷达信号脉内调制形式的增多和大量使用,为雷达信号的分选识别提出了新的挑战.传统的识别方法已经不能满足现代信号处理的日益繁重而复杂的任务要求.要高可靠地分选和识别雷达信号,高可信度地判别雷达属性,必须对雷达信号脉内特征进行分析.该文简单介绍了利用脉冲描述字分选识别雷达信号的一般过程和数字接收机.详细讨论了常用的脉内分析方法:瞬时自相关技术、谱相关技术、Hilbert变换法、短时傅里叶变换、Wigner分布等.用仿真验证的方法分析了它们的特点,应用范围及存在的不足.它们只适用于分析识别某几种脉内调制信号,这就亟待寻求一种新的方法,来对各种信号实施有效地分选识别.该文提出一种新方法:利用两次小波变换,达到分选和自动识别各种雷达脉内调制信号的目的.首先将小波变换理论引入脉内分析中,重点介绍了应用小波变换进行雷达信号的时频分析.利用小波变换,比较精确地求出信号的瞬时频率.然后分析各种信号瞬时频率的特点,再利用小波对瞬时频率作变换,达到自动识别雷达信号的目的.最后仿真验证了这种方法的有效性及准确性.
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