随着我国高速铁路的不断发展,铁路运输能力不断增加,铁路由卖方市场逐渐向买方市场转变。因而如何吸引客流、增加客流需求、提高上座率、增加铁路收益是铁路客运营销的重点。铁路客运营销工作中非常关键的问题就是对旅客出行行为进行深度分析,通过分析掌握不同层次旅客对客运产品的多样化需求,从而针对各层次旅客设计不同的客运产品,在满足旅客需求的同时增加铁路收益。铁路旅客出行行为分析工作是一个复杂的过程,处于一个信息不断变化、不断更新的复杂系统环境中,涉及铁路开行方案、营销策略、客票销售等多方面。铁路旅客出行行为的特点可以通过铁路客票数据的各种属性来体现,例如购票方式、购票时间等。因此,通过对客票特征数据进行多角度深度挖掘分析,可以分析我国高速铁路旅客出行行为的特点和规律。本论文研究基于我国高速铁路历史客票特征数据,主要从旅客购票行为、旅客出行时刻与旅行时间的关系、旅客价格敏感度等方面分析旅客出行行为,设计旅客出行行为分析的方法和流程。利用Microsoft Office Acess2007及Microsoft Visual Studio2008等工具编程对大量客票数据进行统计和预处理,在预处理数据的基础上根据需要进行提炼总结,以京津城际客运专线和武广高速铁路为例,对旅客出行行为的规律和特点进行对比分析,在此基础上提出我国高速铁路客运营销建议。