基于分层信任管理的无线传感器网络信任模型

来源 :太原理工大学 | 被引量 : 7次 | 上传用户:liongliong452
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着微电子、无线通信技术的日趋成熟,无线传感器网络技术也得到快速发展。而在无线传感器网络广泛应用的同时,其所受到的安全威胁也越来越多。传统的基于密码机制的安全防御体系只能在一定程度上应对外部安全威胁;网络中不能平衡节点能耗成为制约无线传感器网络应用的瓶颈;无线传感器网络中的自私节点是其所特有的内部安全威胁。这些都是无线传感器网络需要解决的问题。信任模型是近年来无线传感器网络安全领域的研究热点,是对密码防御体系的补充。信任模型在很大程度上应对了无线传感器网络的安全威胁,但传统的信任模型中有考虑的信任因素较为单一的问题,造成对网络中节点的可信评价不够客观、全面。信任管理采取或集中或分散的方式,存在信任管理方式不够灵活的缺点。在对国内外关于无线传感器网络信任模型进行深入研究的基础上,本文提出了一种基于分层信任管理的无线传感器网络信任模型。该信任模型主要适用于层次型无线传感器网络。簇内节点和簇头节点先选择不同的信任因素,再利用各自的信誉度计算模型得出节点的信誉度,最后利用相应的信任管理方式来实现基于分层信任管理的无线传感器网络信任模型。节点在通信过程中正确传输数据是无线传感器网络应用的基础,所以选择通信信任作为簇内节点的信任因素;由于节点的能量因素是无线传感器网络应用的制约因素,所以选择能量信任作为簇内节点的信任因素;同一簇内节点传输的数据具有相关性,同一节点传输的数据具有前后一致性,数据一致性是判断节点正常工作的重要因素,所以将数据一致性也作为簇内节点的信任因素。簇头节点将选择通信信任、能量信任作为信任因素。簇内节点的信誉度是由通信信誉度、能量信誉度、数据一致性信誉度加权综合得出的。簇头节点的信誉度利用通信信誉度、能量信誉度加权综合得出。在此基础上,结合信誉度计算模型,采取在给定的时间段内对节点信誉度进行信誉度更新的措施,并且引入了惩罚和奖励机制。对始终活动频繁的节点,采取降低其信誉度的惩罚机制,减少其参加数据传递的几率。增加低竞争力节点信誉度,提高参加数据传递的几率。簇头节点负责对簇内节点信任管理。簇头节点之间协同完成信任管理。通过这些机制和措施使网络更加健壮、可信。仿真实验表明,基于分层信任管理的无线传感器网络信任模型能够应对多种安全威胁,具有很好的健壮性。在与传统信任模型的对比实验中,新模型能更加准确、客观地得出节点的信誉度,延长网络的生存时间。同时,由于引入了惩罚和奖励机制,模型能够应对网络的内部威胁,提高网络的稳定性。
其他文献
图像增强是指采用某种特定的方法对图像进行处理,突出图像中有用信息,以满足特定的需求或实际应用。本文以Retinex理论为研究主线,探讨Retinex图像增强算法的基本框架,并针对其中
近年来互联网恶意攻击事件频发,各大安全平台捕获的攻击样本数量不断增多,样本分析成为了互联网安全研究领域的重点。样本分析中的一个核心环节就是漏洞验证。漏洞验证即验证
主元分析PCA方法是一种被广泛应用的过程监测方法。它能够从高维数据中提取出最主要的信息,实现数据的降维,从而简化分析过程,实现对过程的有效监测。对于实际工业生产过程,
无线传感器网络是一种新的信息获取和处理技术,是国内外研究的热点,有着广阔的应用前景。在无线传感器网络中,分布在观测环境中的传感器节点的能量是有限的,因此,无线传感器网络路
随着信息技术在教育领域的深入应用,数字化教育已成为现代教育的重要组成部分。各种教育资源平台的出现满足了人们对教育资源日益增长的需求,同时,也改变了人们获取教育资源
文本分类在信息检索、文本过滤、文档组织等多个领域有着广泛的应用。在文本分类中,通常用特征词向量来表示文本数据,由于特征词较多导致文本数据的维数过高,经常达数千甚至数万
在社会老龄化和慢性疾病成为死亡主要原因的事实基础上,e-health/m-health成为一个技术或者产业热点。在过去的20年里,老年人健康居家监测设备快速发展,比如智能相机,跌倒探测器等,这些监测设备使用各种信息通信新技术,从雷达、红外到电磁器件[1]。这些设备的目的是定义一个定量框架,来判断显著偏离正常的行为方式,在居家环境中确定产生病理症状或发生紧急状况(例如,呼吸困难、跌倒)。除此之外,随
电子病历是医院信息化进程中的必然趋势。我国的医院信息系统正向着以病人为中心、高度集成化和多媒体化的方向发展。电子病历作为医疗卫生信息化的核心内容之一,新的尝试和运
降质图像的存在使得图像复原成为机器视觉的一个重要研究领域,其中雾天模糊图像和散焦模糊图像是最为常见的降质图像。目前关于雾天图像和散焦图像的复原方法有很多,取得的效果
随着机器视觉的发展,物体的三维重建技术日益显得重要。近年来,双目立体视觉测量方法得到了飞速的发展,该方法具有效率高、精度高、成本低等特点,非常适用于制造业现场的在线