在城市轨道交通网络化运营的背景下,一票制及无缝换乘模式在带给轨道交通乘客便利的同时也给运营管理提出了更大的考验。仅仅分析OD数据已经不能掌握乘客在轨道交通网络中的具体走行路径和客流分布规律。然而,对轨道交通网络中乘客路径选择行为规律的把握是轨道交通运营管理,票务清分的基础。因此,论文理论上分析了轨道交通网络拓扑建模,改进了轨道交通网络有效路径搜索算法,探索了影响轨道交通乘客路径选择的因素,以及建立了轨道交通网络客流分配模型。同时利用苏州市轨道交通网络进行了实例应用。具体来说,论文主要进行了如下几个方面的研究工作:(1)总结了针对轨道交通车站节点的三种主要处理方式,并且分析了其各自的优缺点。论文最终选择把轨道交通车站节点分拆为多个节点,增加停车弧和换乘弧的表示方式,在此基础上建立了轨道交通网络拓扑模型。(2)论文分析了通过深度优先搜索算法搜索到的有效路径中包含冗余路段的原因,并且给出了冗余路段的定义;提出了基于换乘节点序列的冗余路段判定方法,在既有算法中加入了冗余路段的判定过程,改进了既有算法。(3)在乘客路径选择情况调查的基础上分析了乘客路径选择的影响因素。定性和定量分析了轨道交通网络熟悉程度、总乘车时间、换乘次数、换乘步行距离和拥挤程度对乘客换乘路径选择的影响。(4)在路径广义费用中考虑了拥挤程度和换乘次数的影响,重新定义了拥挤度系数的形式,使其更加贴合客流实际。利用连续平均算法求解用户平衡下的轨道交通网络客流分配问题。(5)采用Python语言实现了整个轨道交通网络路径搜索算法以及网络客流分配模型。以苏州轨道交通为例的实例计算结果表明论文理论方法在现实应用中具有很好的基础价值。