目前,国内的钻井液设计,一般由少数技术人员负责,手工完成,设计结果因人而异,设计水平难以保证;参考资料的收集停留于文档形式,查询效率低下,因而设计周期较长。随着钻井工程技术的进步和发展,如何充分利用已积累的大量经验和例证,实现资源共享,避免重复劳动,节约生产成本,为高效优选钻井液的设计方案服务是当今探矿工程界和钻井工程界面临着的一项基础性工作,引起了有关专家和管理人员的高度重视 。本文研究了人工智能在工程设计中的应用特性,结合钻井液设计技术的具体情况,介绍了钻井液优化设计系统的开发。具体研究工作和成果如下:(1)按一定原则收集整理信息,建立了钻井液范例库和钻井液配方数据库。(2)开发了范例库和配方库的数据库管理系统。(3)根据钻井液设计工艺的特点,引入了基于范例推理技术和基于规则推理技术,开发出钻井液优化设计系统。(4)开发了钻井液设计工艺的其它辅助系统,如钻井液基础知识简介、钻井液配制材料计算等。