本文以ENVISAT、ALOS、Sentinel-1A数据为基础,先利用SBAS方法获取了昆明地区2003～2019年的地表形变信息,然后联合升降轨Sentinel-1A数据估算了昆明市二维时序形变,并从信息熵角度讨论了研究区的不均匀性形变现状,最后简要探讨了地下水活动与地表形变的相互关系,从时间维和空间维拓展了In SAR技术在昆明市的监测应用。本文的主要研究工作包括:(1)探讨了昆明地区的长时序In SAR形变演化特征。针对昆明地区长时序In SAR监测的缺乏,本文利用多源SAR影像提取研究区2003～2019年间的地表形变。对比分析了不同监测时段获取的相干系数图差异,系统的揭示了研究区随时间变化而产生的形变演化特征,达到了对昆明主城区长时序In SAR监测的目的,利用升降轨Sentinel-1A数据交叉验证了本文SBAS结果的可靠性。(2)研究了条件约束的MSBAS模型来解算二维时序形变。用间接法估算出昆明市三维形变速率,其中垂直向最大沉降速率约为75mm/a,东西向最大沉降速率约为77mm/a。其次,利用Tiknonov正则化和相位方差定权约束的MSBAS模型解算了二维时序累积形变量。在此基础上,定量分析了8个特征点的二维演变特征,发现:特征点P1～P7的二维形变过程与时间存在显著线性变化关系,所有特征点的最大垂直向累积形变量达25mm,最大东西向累积形变量达8mm。(3)利用信息熵值理论评价城市地表不均匀形变现状。参考危险性等级对研究区形变速率进行分类,然后统计不同形变状态下的面积比例,并计算出地表形变信息熵,最后从整体和局部讨论研究区地表不均匀形变情况,从时间维和空间维揭示了各街道的地表信息熵分布特征和变化差异,达到了定量分析不均匀形变现状的目的。研究发现:昆明市不均匀性形变现象显著,官渡区的小板桥街道,西山区的马街、福海以及前卫街道仍处于中熵值区,后期需要重点监测。(4)简要分析了昆明市2个监测点处地下水活动于地表形变的相互关系,研究发现2007～2010年,监测点S1、S2处地表形变与地下水位呈强相关性。