基于属性偏序原理的针灸有效点的知识发现与应用研究

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在越来越关爱健康的现代,中医针灸治疗的有效性、无副作用性使得人们越来越关注针灸诊治。针灸有效点的提出为针灸诊治提供了新的方法,该理论蕴藏的大量知识可以通过属性偏序理论进行研究发现,同时设计一款基于有效点理论的诊断软件,将该理论更加广泛的应用于临床。本文的应用研究为设计一款基于问诊方式的中医诊断系统软件,该系统软件依靠医师的问诊,获取到患者的病、病证、症状等信息,提交给诊断系统之后,通过软件数据库得到病人症状的针灸治疗点,同时整理总结所有有效点的数据,进行大数据的知识发现。知识发现是基于属性偏序图的构建,以郭效宗教授的《针灸有效点图解》一书为理论支撑。根据属性偏序原理,整理数据库中两大类系统疾病,包括精神、神经系统疾病和呼吸系统疾病,在症状和针灸有效点所形成的A矩阵,最终生成所需的偏序图,根据共有属性和特有属性的分支关系,最终可以发现不同的症状和人体特定部位存在的联系。经络辨证作为中医学的诊断前提和及其依据,会直接影响到医生对病人的诊治。运用经络辨证,将所获得的症状映射到所对应经络的位置,并最终得到针灸的穴位,这就是传统针灸选穴的方法。病症通过针灸有效点理论得到的针灸部位与传统的经络辨证所选择的穴位进行对比,进一步验证系统的正确性。通过论文所做研究及应用,一方面给中医临床从业者提供了一款实用的中医诊断软件,使得有效点的理论在临床治疗过程中更加普及;另一方面通过属性偏序结构图在大数据方面的应用,建立了人体特定部位对不同中医症状的映射模型。
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