基于动态模糊格的数据分类方法及其在人事管理中的应用

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随着社会的不断发展,企业也在不断的发展壮大,相对应的各个企业人事管理也变得越发复杂,如何提高人力资源的利用效率和达到企业人事组织结构的合理化成了每个企业必须考虑的核心问题。在这个核心问题中,系统能否表达动态模糊数据则是提高系统性能的关键。为了回答上述问题,笔者作了一些探索性的尝试,通过对现有人事管理中的种种状态类型的分析,将动态模糊格理论引入到人事管理系统中,利用动态模糊格的理论来对复杂的人事数据进行表示分类。其具体表现为:⑴提出了利用动态模糊格的数据分类理论指导现代人事管理,优化了人事管理体系。⑵扩展了动态模糊格的应用范围,使理论实现了到实践的转化。⑶提出并设计了基于动态模糊格理论的人事系统结构模型。尽管如此,本文的工作还很基础,今后还有许多工作需做进一步研究,如动态模糊格在多维数据划分的规则、原理及应用前景等。
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