随着我国近几年经济的快速发展，石油需求也随之出现高速增长，由于国内资源禀赋的限制，我国石油产量增长缓慢，石油供需缺口逐年拉大，进口石油成为缓解供需矛盾的重要手段。2010年我国石油净进口2.55亿吨，同比大幅增长16.6%，石油的对外依存度不断提升，已突破55%。目前我国80%以上进口的石油需要海上运输，其中90%左右的海上船运由外轮承担。由于远洋运输安全程度相对陆上运输存在较大的风险，而我国进口石油数量巨大，且进口网络非常复杂，需要经过跨大洋、沿海甚至内河等航区，并涉及到航线、装卸港以及船型等诸多不确定因素。目前对石油安全评价中大多文献着眼于石油供给安全，极少有研究涉及海上运输安全，该问题还未引起足够重视。开展有效的石油海上运输安全风险评价与管理非常必要。如何科学评价我国进口石油海上运输安全，确保我国进口石油的安全，是我们必须关注的重大理论和实践问题。目前我国石油海上运输安全的研究尚处于起步阶段，其中对石油海上运输安全的评价还没有形成系统的评价方法，且多从定性角度加以分析，主观因素过大。本文选择了基于云模型的模糊综合评价方法应用于海运航线安全的评价，利用不确定性人工智能最大限度地保留了安全评价固有的模糊性和不确定性，使得综合评判结果更贴近实际，力求在这方面能开展一些创新性的研究。本文在参考已有文献成果的基础上，首先对世界石油海上运输市场进行概述，进而对我国进口石油海上运输的来源地、海运航线海运安全进行探析。第二部分结合石油海运安全评价的特点，对以往常用于安全评价的的专家打分法、层次分析法、模糊综合评价法进行分析与比较，基于以上方法存在的缺点，提出基于云模型的模糊评价方法，并对云模型的进行基本理论探源。第三部分依据指标体系建立的各项原则，分别从石油货物运输安全，油轮及其设备的安全，海运航线安全以及对突发事件的应急能力这四个方面建立了石油海上运输安全的多层次评价指标体系。第四部分将云模型应用于石油海运安全评价中，得到各属性因素和评语的概念云模型作为评判标准，赋予各属性更为科学合理的云权重，进而根据我国石油海运安全中的定性判断与定量数据获取单因素实际云模型，与标准云模型进行相似性比较，确定最相似的评语云，最终完成对我国石油海运安全的综合评判。第五部分基于以上分析，以分析最终评判结果、指标权重分配、单因素评判三个方面入手，从稳定石油供应和保障石油海运通道安全的角度提出有效的对策与建议。