近年来,无标记点运动捕获技术已经成为计算机视觉与计算机图形学研究领域的一大热点,已经广泛的应用在计算机动画,游戏,电影特技等领域。而基于图像序列可视外壳建模技术实现无标记点运动捕获系统,可以将运动捕获拓广到方便性、安全性要求更高的体育仿真、医疗康复、生物力学分析技术等应用领域。基于图像序列的可视外壳技术一般是利用图像侧影轮廓信息来重建物体原始模型的,然而由于存在二维图像到三维空间映射的多义性、物体遮挡与被遮挡等方面的困难,从图像序列恢复物体三维模型信息还存在很多技术难点。针对这些问题,本文提出了一种新的基于图像序列的可视外壳生成算法,能够保证一定的稳定性和数据精度,进一步满足运动捕获数据的需要。本文的主要工作如下：1.介绍了基于图像序列的可视外壳技术的研究背景与研究目的,总结了近年比较典型的基于图像的建模方法,并详细描述了基于图像建模的相关基础理论知识。2.提出了一种新的基于图像序列的可视外壳生成算法其通过加权线段求交,线段集合中心线性过滤与线段集合多边形检测的方法计算物体的可视外壳。实验证明算法的效率高、鲁棒性强、计算结果逼近原始模型,满足对运动捕获数据的需要。3.建立了可视外壳原型系统,该系统对可视外壳重建算法进行了验证和应用,重建结果真实。用户通过和系统交互,可以进行各种空间操作,实现对物体三维建模的要求。