完整、准确的航空发动机部件特性数据往往难以获取,而发动机输入输出试验数据的测量是比较方便的,在具备一定试验条件的情况下,采用试验法来建立发动机的数学模型是一种快速、有效、可靠的建模方法。本文以微型涡喷发动机的台架试验数据为依据,建立包含起动过程和慢车以上状态的动态数学模型。对于起动过程的建模,采用行为模拟的方法模拟起动电机、丙烷气、点火器以及燃油阀通断时发动机的转速和温度的变化,并基于Matlab/Stateflow设计起动过程的状态机式自动起动控制器,并通过仿真验证起动模型与台架试验数据的吻合程度。对于慢车以上状态的建模,分别采用阶跃响应法、频率响应法、统计相关分析法和神经网络辨识方法来设计发动机的台架试车实验,获取发动机的实际输入、输出数据,通过适当的数据处理方法获得发动机的动态数学模型。此外,本文基于所获得的动态数学模型对微型涡喷发动机进行闭环控制仿真研究。研究表明,采用行为模拟方法建立起动模型和采用试验法建立发动机慢车以上状态的数学模型是简便可行的,所建立的动态模型为微型涡喷发动机控制系统的研究提供了条件。