本文主要采用了1995年至2010年十六年的数据来验证沈阳市公路运输与城市本身经济发展之间的关系。其中公路运输选取的数据包括沈阳市的公路里程、市民汽车保有量、公路客运量和公路货运量。城市的经济指标则选取的是沈阳市的地区生产总值（GDP）。在对数据进行分析时，发现一些数据随着时间的推移存在着一种上升或下降的趋势，而不是围绕一个定值上下波动，这说明这些数据存在单位根，是非平稳的数据。当应用非平稳的数据对模型进行估计时，就会得到伪回归。所谓的伪回归是指，应用非平稳的时间序列数据进行模型估计时，同样可以得到理想的结果，既可决系数较高，t检验和F检验的结果也非常显著。但所得到模型却和实际情况出现不相符，甚至是相违背的情况，这就是伪回归。伪回归产生的原因就是因为这些时间序列数据是非平稳的。由于这些非平稳数据的存在，传统的时间序列分析方法便不能使用。但现实中有些时间序列数据虽然是非平稳的，但他们彼此之间却确确实实存在着一定的相关关系，协整理论的出现便很好的解决了这一问题。对每一项时间序列数据进行单位根检验，当每一项时间序列数据都是同阶单整的时候，便可以进行估计得到彼此之间的协整关系。本文应用了协整理论，对公路里程、市民汽车保有量、公路客运量、公路货运量与沈阳市地区生产总值之间的关系进行了实证分析。得出了公路里程和生产总值、市民汽车保有量和生产总值、公路客运量和生产总值及公路货运量和生产总值之间的协整关系。最后，根据模型并结合重庆市的相关数据进行比较，总结出了沈阳市公路运输在公路里程、汽车保有量、公路客运量和公路货运量等方面存在的一些不足，并找出产生这些问题的原因，最后提出一些建议用以解决和改进相关的问题，从而使沈阳市的公路运输能更好的为城市的经济建设服务。