异种钢焊管的应用日趋广泛，由于焊缝处化学成分和力学性能的不均匀，极易产生缺陷，因此对焊缝进行检测至关重要。利用金属磁记忆早期预警的独特优势，将该检测手段应用于异种钢管焊缝的检测中。本文用信号处理和试验研究相结合方法对课题进行研究。选取常用钢管Q345、15CrMo和Q245与不锈钢管焊接，制作试件进行检测试验，利用磁记忆检测仪从试验中获取漏磁场信号。在焊缝处预制裂纹，研究缺陷对磁记忆信号的影响，并对有无裂纹的焊缝的漏磁场分布情况进行对比。采用小波降噪消除干扰信号，使磁记忆特征更加明显，针对磁记忆特征信号的提取，提出小波选择性重构方法。试验发现：单纯依靠“漏磁场法向分量过零”有较大局限性。在含缺陷的焊缝处，载荷足够大时才出现过零点，但并不固定，而无缺陷焊缝附近的漏磁场法向分量达到最大，随着载荷增加其值逐渐减小。焊缝处梯度值常达到最大值，其值随载荷增加而变化。与检测方向平行的裂纹小于与检测方向垂直的裂纹的梯度值，出现过零点时的加载大于与检测方向垂直的裂纹，两者梯度值均小于无缺陷焊缝处的梯度值。对异种钢管焊缝，试验表明完全退火处理对提高焊缝质量很重要，热处理后的数值分析还能间接对异种钢焊缝的质量进行评定，有焊缝区缺陷检验和热处理质量检验两种功效。针对传统小波降噪在处理异种钢管焊缝的磁记忆信号中的不足，采用小波选择性重构对缺陷处的特征信号进行提取，结果发现，该方法不但不受加载限制，还能够对裂纹尺寸进行初步估计。本文的研究对金属磁记忆法在异种钢焊管检测中的应用有一定的指导作用。