混搭(Mashup)是通过数据API调用的方式,从多个数据源上获得数据,并将其组合成的一种集成的Web应用程序。它已成为互联网各个领域中非常流行的Web应用创建模式。然而,用户由于缺乏对数据源及其它们之间关系的理解,在创建混搭应用方面主要存在两个问题:一是没有清晰的混搭场景;二是创建的混搭内容不丰富。本文提出了一个帮助用户方便的混搭Web数据的系统SurfToMash。该系统主要强调解决两个方面的问题:一是如何帮助用户理解数据API和它们之间的关系;二是如何引导和启发用户创建内容更加丰富的Web混搭应用。首先,通过利用语义、社会团体和集体智慧的技术构建一个真实的数据源网络,使得用户能以网络冲浪的方式来创建混搭应用。其次,通过voronoiNavigation机制实现的基于踪迹的推荐方法能实时的分析用户在网络上冲浪的踪迹,从而为他们提供最符合需求的前k个数据源;基于推理的推荐方法能根据用户的踪迹为他们提供符合需求的并且迄今为止未被使用过的数据源,从而使得他们创建的Web混搭应用内容更加丰富。我们通过真实的实验证明了该系统的高性能和在解决两个问题上的较高的有效性。