电液比例同步系统作为一种重要的电液控制系统，在工业生产中应用广泛，因此，对于电液比例同步系统的失效模式辨识显的尤为重要。本文结合实际不同电液比例控制系统，在分析系统失效模式和失效机理的基础上，通过完整的系统数学建模进行仿真，获得系统的动态运行特性。并在此基础上，对不同电液比例系统的几种典型失效模式进行了仿真分析，并提出了基于RBF神经网络的失效模式辨识方法，最后提出了失效严重性评估方案。论文的主要研究内容和成果如下：　　(1)以水轮机筒阀电液比例同步系统为研究对象，分析了电液比例同步系统的液压系统组成方式。在此基础上，分析了系统可能存在的失效模式，以及相应的失效模式的发生机理。　　(2)对液压系统的主要阀件进行了数学建模分析，建立了电液比例同步控制系统非线性数学模型。以MATLAB为工具，对电液比例同步系统进行仿真研究，并分析了无失效情况下系统的响应特性，从而获得了系统的动态性能。　　(3)在系统动态仿真分析的基础上，针对电液比例同步系统的几种典型失效模式进行仿真研究，并提出了基于RBF神经网络的系统失效模式辨识方法，获得了良好的辨识效果。　　(4)在系统失效模式辨识的基础上，提出了基于RPN理论的失效模式严重性评估准则。通过计算RPN数值获得系统失效模式的严重性程度，从而为后续的系统维护提供全面的诊断信息。