目前,招聘会的业务实时性和业务协同性差,不能满足参会人员的需求。参会人员不能提前掌握用工单位和高校毕业生的详细信息,会后信息反馈不及时,招聘会很热闹,但效率低,这给双方造成时间和精力上的浪费和损失,也给招聘会带来沉重的劳动负担。本文通过研究招聘的手段和途径,结合北京高校就业指导中心的资源优势,针对用工单位和高校毕业生提出的新需求,以进一步提升高校毕业生面试成功率、用工单位招聘效率和高校就业指导效果为目标,提出了全新的招聘会模式——“网络招聘+现场招聘”。本文运用UML(统一建模语言)的用例图和顺序图进行需求与功能分析,运用传统分析方法对系统结构和数据流进行分析,通过实体-联系(E-R)图建立数据存储模型,最终完成大学生动态求职招聘与信息分析系统设计。本系统实现了现场招聘会信息采集,就业信息统计、分析和发布工作,最终为学校改善技能培训、就业指导和政策咨询服务提供依据,减少大学生求职的盲目性,提高参会单位质量和学生数量,提高用工单位招聘效度和质量。本系统特点：1.现场招聘会身份安全验证与信息采集。目前,在现场招聘会中利用验证身份没有先例的,本项目对此进行了有益的尝试。本项目为就业指导中心、学校、用工单位配置二代身份证阅读器,对招聘现场情况全程记录,有效的解决了参加现场招聘会人员的信息验证、动态数据采集。学校可以通过本系统获得现场招聘会的动态统计资料,掌握本校学生参加现场招聘会情况、用工单(?)面试情况、学生面试岗位情况等数据,并加以分析。2.采用WEB2.0技术,增加求职招聘成功率。在举办现场招聘会前,发布会刊,学生预投简历,用工单位预筛简历。通过现场招聘会动态数据采集,系统对进入招聘会的大学生与用工单位进行动态匹配,用工单位可以实时看到自己关注的大学生是否已经进入会场,可以主动用自动短信发出面试邀请。由于面试前就做了信息匹配,又有短信、网站做支撑,可以提高求职招聘效率和成功率,同时也减少纸张浪费。3.使用SPSS数据挖掘技术,定义分析模型。由于学校和中心系统都在不断更新,使用了可定义式数据整合技术辅助数据采集,大大提高了数据采集的效率。基于搜索引擎技术的数据采集和深度数据整合,闲时分析数据,动态整理、自动入库,入库数据自动推送给学校,不增加中心、学校的工作量,为学校和中心提供完整原始数据,支撑统计、分析和决策。