在大规模定制的生产背景下,降低汽车制造成本并快速、准确地进行成本预报是汽车企业提高竞争力的重要手段之一。因此,研究汽车产品的成本计算方法,探讨如何对汽车产品成本进行快速、准确地预报具有重要的意义。分析目前汽车产品成本计算存在的问题,总结现有的主要成本计算方法及各方法的优缺点,提出采用作业成本法对汽车产品进行成本计算的方案。分析汽车制造过程的特点,根据实际生产确定作业中心和作业动因,建立汽车成本计算模型(Source-Activity Based Costing,S-ABC),将模型S-ABC与传统产品成本计算模型进行对比,分析其优缺点。结合汽车产品结构和生产模式的特点,对汽车产品采用“基本结构+配置”的模式进行表示。建立汽车产品的框架表示模型,确定配置项的属性,并对配置项属性的两类不同类型的数据建立不同的相似度计算模型,逐步获得局部相似度的求解策略,并通过建立模糊一致矩阵的方式确定各配置项的权重,最终在确定配置项权重的基础上求得实例的全局相似度。以实例的相似度为依据进行实例检索,并进一步探讨实例检索的结果,针对各种结果提出相应的预报方法。在上述研究的基础上,通过作业成本法建立成本数据库,并且以订单中的某一车型为例进行成本预报,验证成本预报模型(Cost Forecasting Model,CFM)的正确性与可行性,并比较模型预报结果和实际成本的计算结果,对模型的进一步改善提出相应的建议。