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人工神经网络是研究复杂控制系统的有力工具.为了不断提高系统的控制性能,无论是对人工神经网络本身的研究还是基于人工神经网络的控制方法,都是当前控制领域中备受关注的课题.该文就是对人工神经网络理论及其在非线性多变量系统中的应用进行了研究和改进,并提出了几种新的神经网络控制算法,提高了神经网络控制器的训练速度,改善了控制系统的输出响应性能.主要内容概括如下: