加快高等教育的发展,扩大高校招生规模,提高全民族的素质,是我国高等教育发展的迫切需要。自1999年全国高校扩招以来,全国普通高校在校生已经由1998年的340万人,急速增加到2007年的1885万人,随着招生人数的增加,高校要容纳如此多的学生,一方面必须要扩大学校的基础建设设施,另一方面还要增加对学生培养的教育投资。由于国家财力有限,受到国家教育投资瓶颈的限制,就会产生严重的资金缺口。因此,在高校超常规发展、大规模举债办学、快速扩张的同时,高校的财务危机也日益突现。面临着非常复杂的局面,这对高校财务状况的影响也将是难以想象的。由此可见,研究高校财务危机的成因、预警和应对问题具有很重要的现实意义。高校财务危机是指高校在运营过程中因资金运动而面临的风险。高校作为事业单位,有先进的教学设备和稳定的政府财政拨款,虽然不太可能出现资不抵债的现象,但是高校也很可能出现流动资金短缺,日常运转困难等问题。本文立足于高校,研究其财务危机成因、预警和应对问题,对我国高校的财务管理工作具有一定的借鉴意义。首先,本文在分析财务风险的基础上,对高校财务危机进行了界定,并针对高校财务的现状进行分析。从高校财务危机的现状出发,深刻分析了高校财务危机出现的原因,为进一步研究高校财务危机的防范策略做好铺垫。其次,借鉴国内外相关的研究成果,运用定性分析的方法,介绍了本文所运用的预警模型相关知识,明确了BP神经网络模型设计体系的原则和标准,确定模型所运用的指标。同时运用定量分析的方法,阐述了BP神经网络模型的运算过程,根据所设立指标,搜集高校数据,运用神经网络模型对实际高校的指标数据进行分析,验证了模型的准确度,希望藉此能够为高校领导的宏观决策提供较为客观的依据。最后,在前文所做分析的基础上,针对高校财务危机的形成原因,通过神经网络模型的预测警示,文章提出了应对高校财务危机的防范策略,便于各高校针对自身的实际情况,做好对财务危机的预警及防范工作,消除隐患,健康发展,为国家市场经济的发展培养出更多的人才,进而促进国家经济健康稳定地发展。