无粘结预应力型钢混凝土梁抗弯性能研究

来源 :湖南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhouqiuhe1
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
无粘结预应力型钢混凝土结构作为一种新型结构,将型钢混凝土结构与无粘结预应力混凝土结构的优点结合在一起,优缺互补。但是目前世界各国对无粘结预应力型钢混凝土结构的研究较为缺乏,也没有制定相关的规范或规程;本文对无粘结预应力型钢混凝土梁的受弯性能进行了研究与分析,具有理论与工程意义。本文基于OpenSEES非线性分析软件,建立了型钢混凝土梁、无粘结预应力混凝土梁和有粘结与无粘结预应力型钢混凝土梁的有限元模型,并利用有限元模型对一批学者的相关试验进行了模拟分析;基于已有试验数据和理论分析,提出了无粘结预应力型钢混凝土梁正截面受弯承载力建议公式和型钢含钢率限值;作者最后对影响无粘结预应力型钢梁受力性能的主要因素进行了数值分析,得到了一些可用于指导无粘结预应力型钢梁设计的结论和建议。具体完成的主要工作如下:(1)基于OpenSEES分析软件分别建立了型钢混凝土梁、无粘结预应力混凝土梁和有粘结预应力型钢混凝土梁三个有限元模型。(2)利用OpenSEES软件的三个有限元模型分别计算了一批型钢混凝土梁单调加载试验的弯矩—挠度曲线、无粘结预应力混凝土梁单调加载试验弯矩—挠度曲线和有粘结预应力混凝土梁单调加载试验弯矩—挠度曲线,计算结果表明,三个有限元模型计算得到的荷载-挠度曲线与试验实测的荷载-挠度曲线比较,试件梁的开裂、屈服和极限等主要特征点和曲线形态吻合较好,从而验证了基于OpenSEES分析软件建立的有限元模型的可靠性。(3)考虑无粘结预应力筋的特点,建立了基于OpenSEES软件的无粘结预应力型钢混凝土梁的有限元模型,对张博的试验梁的弯矩—挠度曲线进行了分析与比较,可较准确得到受力全过程中的特征点。(4)论文对张博的无粘结预应力型钢混凝土梁试验结果进行了分析,推导了无粘结预应力型钢混凝土梁的承载力计算公式,考虑无粘结筋极限应力增量的特点,得到了试验梁的相对受压区高度ζ与综合配筋指标q0的线性表达式,提出了无粘结预应型钢混凝土梁正截面受弯承载力的计算简化公式。通过对综合配给指标和预应力度取值范围分析,得到了无粘结预应力型钢混凝土梁的型钢含钢率不宜大于7%的限值。(5)通过分析影响无粘结预应力型钢混凝土梁性能的两个主要影响因素,即综合配筋指标q0和预应力度λ,设计了 20根模拟梁进行了有限元分析,根据分析结果,获得了位移延性系数的倒数1//β与综合配筋指标q0的线性关系,应用数理统计原理,得到了无粘结预应力型钢混凝土梁位移延性系数β关于综合配筋指
其他文献
大规模多入多出(Massive multiple-input multiple-output,Massive MIMO)技术是第五代无线通信系统的核心技术之一,可以在不提高传输功率、信号带宽与小区密度的情况下,利用
以鄱阳湖湿地蚌湖为研究区域,根据湿地海拔高程梯度(10~17 m)采取浅层土壤(0~20 cm)样品,分析土壤全氮含量、铵态氮含量、硝态氮含量、碱解氮含量的空间梯度特征。结果表明,鄱阳
供电系统是地铁运行中尤为重要的组成部分,供电系统中的变压器一旦出现故障,将会造成城市地铁交通运输的瘫痪,给人们的安全出行和人身财产带来一定的隐患。文章结合实例对电力变
文章对燃煤烟气中的细颗粒物在化学团聚剂作用下的团聚行为进行了实验研究,检验了团聚剂种类、团聚剂浓度、温度等因素对其团聚性能的影响。结果表明:非离子型的团聚剂KGM和LB
脑机接口(Brain Computer Interface,BCI)实现了人脑与外部设备之间的直接信息交流,它将用户的意图解码为控制命令来操纵设备,是一种新型数据交互方式。随着脑科学的快速发展
随着工业领域的飞速进步,需要进行电气设备安装的项目越来越多,为了确保建设项目电气设备安全的运行,就需要对电气设备的安装工艺多加注意。因此,本文就电气设备安装工艺进行
目的 研究腹腔镜与开腹结直肠癌手术对机体应激反应的影响。方法 选取20例腹腔镜结直肠癌手术病人为实验组,同期20例开腹结直肠癌手术病人作为对照组。监测患者术前6小时、
大型交流电机是用于实现机械能和交流电能相互转换的重要装置,其定子绕组的结构通常为硬线圈的形式。定子绕组作为大型交流电机的核心部件,其相关的设计与制造技术是大型交流
目的 肿瘤是危及人类生命的顽敌,为了攻克这一世界难题,各国每年投入大量的人力、物力,进行着国际间多学科的广泛协作,从事抗癌药物的研究开发。目前,消化系统肿瘤的治疗以手术
足球是世界第一大球类运动,深受人们的喜爱。随着现代运动的不断进步,科学在足球训练中的渗透也得到了人们的认可,力学知识作为物理学基本原理,在足球运动中的运用非常常见。