视频图像序列在采集的过程中不可避免的会产生退化现象。例如,当视频采集设备的载体在拍摄的过程中发生了不规则的抖动,采集到的视频图像序列就会存在模糊、不稳定等现象。图像复原就是指对退化后的视频图像序列进行处理,以获取清晰、稳定、高质量的视频图像序列。它在军事、工业、民用等领域占有重要的地位。因此,图像复原一直以来都备受人们关注。针对上面提到的问题,本论文中讨论的图像复原技术包括运动去模糊和电子稳像两个方面。在运动去模糊方面,由于图像盲复原通常是一个病态的问题,已有的方法如果不能准确的估计出模糊核函数,就得不到很好的图像复原结果,本文中利用一种新的图像先验知识对复原方程进行约束,并提出利用图像多尺度及边缘信息来尽可能准确的估计模糊核函数,最后取得了较好的复原效果。在电子稳像方面,首先,论文中学习了一种基于代表点匹配算法的电子稳像算法,实现并验证了算法良好的稳定效果,由于该算法只针对平移运动的情况,所以本论文中提出了针对图像中存在旋转情况时的处理方法；其次,本论文中结合了角点检测和光流跟踪法,同时利用OpenCV函数库实现了一个电子稳像系统,经实验验证,该系统达到了很好的稳定视频图像序列的目的。