随着无线通信技术的发展,网络的融合已经成为一种必然的发展趋势。无线通信网络由多种网络重叠覆盖融合而形成的,即异构无线网络。在社会生活中,用户已经完全可以拿起手机,通过3G或4G网络进行语音交流,也可以通过WLAN网络观看视频等,体验到各种各样的服务。通信服务不再受限于单一的网络环境,这就是网络融合带给我们的好处。对网络自身而言,网络的融合既能扩大网络的容量,也可以提高资源的综合利用率;对用户而言,既可以在多个网络间自由切换,也可以享受到更多的服务。无线网络的融合形成异构无线网络。异构无线网络环境下的网络接入选择是领域内研究的重要方向,不同的接入选择策略,网络资源的利用和用户的服务体验都有所不同。因此,制定网络接入选择的具体策略就显得至关重要。至今已有的异构无线网络的接入选择算法都有其优劣。其中,模糊逻辑算法则是通过模仿人脑的方式,进行模糊综合判断,从而推理解决常规方法难于处理的规则型模糊信息问题。当用户业务需求的多样性和异构无线网络自身存在的多变性,在对异构网络建立模型分析时,由于其环境参数的动态变化,会显得逻辑算法可以适用于上述情况。本文通过对现有的接入算法研究学习,提出一种基于模糊逻辑算法和熵权法结合的异构无限网络接入算法的改进算法。首先,在模糊控制器的设计过程中,需要依据专家经验制定对应的模糊推理规则,形成模糊规则库,但是当模糊控制器输入变量的数目增加时,模糊规则库的数目激增。针对这一问题,本文采用层次分析法求解网络属性权重,根据网络属性权重选取网络属性作为输入变量,建立的新的模糊规则库。由于网络判决属性减少,模糊规则库中的规则数将减少,达到优化模糊规则库的目的;其次,在利用模糊逻辑算法过程中,其模仿人的思维方式和依据专家经验进行模糊规则推理都表明该算法具有较强的主观性。针对这一问题,将优化后的模糊逻辑算法结合熵权法,熵权法是一种客观赋权法。将两种算法结合,选网时,主客观结合对备选网络进行综合评判,并以此来选取最优网络;最后,对所提算法进行仿真验证。