空气污染问题已成为全球广泛关注的公共卫生问题,大气污染物传输模式及某地区污染物来源也成为各学科学者的研究热点。环境科学界通常使用复杂的大气传输和扩散模型,对空气污染问题进行了广泛的研究,此类研究结果缺少时序信息,不能为治理者提供具有时空针对性的治理决策。可视分析结合图形学、数据挖掘以及人机交互手段,帮助用户通过与交互式的可视化界面进行人机交互,直观高效地从海量信息中挖掘出用户想要的信息。在“十二五”期间,国家进一步完善了环境空气质量监测网的覆盖,为研究者分析我国环境空气质量及城市污染物输送特征提供了技术支持。然而,环境数据的多维性、时空性、大规模等特点为探索城市污染物来源和大气污染物传输模式的分析带来了挑战。本文提出一种能够有效发现目标城市大气污染物来源和大气污染物传输模式的方法,并应用可视分析技术进行多角度分析。主要的研究工作如下:1.基于空气质量监测数据,计算重庆市各地区各项大气污染物逐时IAQI值,进行重庆市各地区首要污染物和受污染程度分析。2.结合ERA5-Land再分析数据集,基于HYSPLIT后向轨迹模式,构建大气污染物传输模型,生成气团后向轨迹。3.通过气团后向轨迹检测重庆市大气污染物来源,同时应用FP-growth算法挖掘大气污染物传输模式,发现频繁污染源。4.设计并开发一个交互式的可视分析系统。通过合适的可视化图表、丰富的多视图交互技术、focus+context可视化技术等,帮助用户快速准确地发现污染源。