基于SpringBoot的大数据日志分析系统的设计与实现

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今天,随着移动应用大规模的增长,大部分的人通过互联网去得到信息,用户在使用应用的过程中,应用对用户行为数据会以日志的形式进行收集。之后再对用户行为数据进行深度挖掘和分析。对于企业而言,用户行为数据经过多年的数据积累,存在大量的商机,激活老客户,拓展新客户,对客户访问行为的分析,可以发现用户兴趣和偏好,分析其浏览目的,从而指导运营进行客户服务和销售;所以,现如今生活中,无时无刻都是大数据的应用和分析。传统数据分析技术已经明显不够支持数据的爆发式增长,也演化出现今的海量数据分析和存储相关技术。此文基于某国内互联网B2B平台APP的用户行为数据,结合实际业务需求,从数据采集,数据分析挖掘,最后数据展示几个方面进行研究工作。本文中基于市面流行的技术框架Spring Boot,在分析平台使用的数据存储框架技术方面是基于Hadoop技术体系的分布式文件系统(HDFS),数据入HBase数据库,大数据计算框架采用目前国内比较流行的开源框架Flink,可支持实时计算与批量计算。前端采用Vue框架,辅以Echarts进行数据报告展示,从不同维度展示分析结果。展示内容主要在用户行为相关指标上。构建出一套可落地的数据分析系统,通过对日志大数据的分析,可以指导企业运营部门对客户的日常运营工作成果展示,解决B2B企业运营过程中运营问题和产品技术问题
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