暴雨是一个复杂的天气现象，利用中尺度数值模式对暴雨进行模拟或预报是暴雨分析和预报中最常用的手段之一。在目前的技术水平下，数值模拟最大的误差往往源于初始分析误差而非模式本身。增加观测的数量、提高观测的质量、结合先进的同化方案改善初始场的分析质量，已成为提高数值预报准确率的一个有效技术途径。　　 本文结合中尺度数值模式WRF，利用NCEP全球再分析资料和国家卫星中心提供的风云二号的云迹风反演产品，对2008年6月10日长江中下游地区一次梅雨暴雨进行了模拟和同化试验。在模拟中使用云迹风资料，分析比较了三维同化方案和四维同化方案对降水影响，计算了模拟结果与实况间的要素场均方差，分析了改进的情况，并初步探讨了此次暴雨的形成机制。结果表明，利用三维或四维方案同化云迹风资料，能够改善强降水预报的准确精度，其中，尤以四维方案对大暴雨的预报改善更为明显；通过分析两个同化试验对模拟结果的影响，发现它们均能在一定程度上改善要素的预报场。虽然仅同化的是风场的资料，但两个方案通过各自的协调，把其它要素场也改善了。总体来说，使用四维同化方案，能够更有效地调整初始场，降低各要素场的预报误差；诊断分析表明：此次大暴雨过程是在高空低槽和低层切变线的共同作用下发生的，并有高、低空急流与之配合，具有较好的动力条件。低空的西南急流，不但为产生暴雨提供了所需的水汽输送，也为造成暴雨强对流所需的位势不稳定提供了必要的能量。