【摘 要】
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该文结合科研项目"纺织企业信息库的动态刷新和自动搜索分析系统",研究并实现了基于特征分块的面向专业领域的网络信息搜索系统.文章首先对网络信息搜索的发展与研究现状进行
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该文结合科研项目"纺织企业信息库的动态刷新和自动搜索分析系统",研究并实现了基于特征分块的面向专业领域的网络信息搜索系统.文章首先对网络信息搜索的发展与研究现状进行了分析,指出现有的网络信息搜索系统存在的问题,并提出了网络信息搜索今后的发展方向;在对网络信息搜索技术作了大量研究的基础上,该文提出了一种基于信息分块的特征提取与分析方法,即根据传递信息的意义度的大小将网页分成不同的区块,对不同的区块根据内容和结构进行信息挖掘.文章对专业信息捕获技术进行了研究,提出基于向量空间的网络专业信息获取模型,建立以面向领域网站内容为主的索引数据库,实现专业领域信息提取的Robot爬行算法和专业搜索策略.同时该文还研究、构建了基于专业兴趣度的用户知识模型,为用户提供个性化服务,提高系统的智能性.其中包括专业兴趣度的获取、模型的建立与优化、反馈处理等方面的研究.最后,该文给出了在纺织化纤领域的一个应用实例-SOKEY系统,介绍了SOKEY系统的总体架构和工作流程,并在Windows2000 Server平台上使用Active Server Page 3.0、VbScript等嵌入式编程语言和面向对象的数据库技术,完成了网页信息的动态刷新、文档信息的自动查询、结果信息的分段浏览、用户信息收发等功能模块,使用VC完成了网络信息自动捕获模块.
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