随着城市机动车数量的急剧增长和人口数量的迅速膨胀,城市交通压力日益加大。在土地资源日益紧张、道路改扩建实施难度加大的客观背景下,提高现有城市交通资源的利用效率成为解决交通拥堵等难题的主攻方向,而通过交通诱导信息的发布,引导路网交通流的合理分配,是有效提高交通资源利用效率的重要手段。交通诱导效果的优劣很大程度上受诱导信息的发布范围和发布周期影响,因此在维持信息预报和实时更新的基本原则下,开展动态交通诱导信息时空发布策略的研究具有重要的现实意义。针对上述交通诱导信息发布的时间和空间问题,本文主要从以下几个方面进行了探讨和研究：(1)分析了既有交通诱导信息发布范围选择模型的不足,在有向网络最短路问题研究的基础上,构建了基于路网关联度和最短路的交通诱导信息空间发布策略模型,通过路网最大关联性矩阵,表示路网中任意路段间的时空关联度。依据时空关联度的大小,将路网中相关路段划分为不同等级,从而为确定发布范围提供可靠依据。分别在假设的简单路网和基于北京市某区域的复杂路网两种情况下,应用该模型进行仿真,验证了策略的可行性。(2)分别运用反馈与迭代算法比较基于行驶时间的动态诱导策略在不同信息发布周期条件下的诱导效果,分析了周期长短对交通诱导效果的影响,在考虑实际应用计算简捷及反馈算法在长周期环境中表现出不稳定性的双重因素下,提出了一种基于交通状态的诱导策略,最后通过仿真模型验证了该策略的有效性,即在长周期环境中,在保证用户信息稳定性的同时实现近似用户均衡。