随着时代的变迁,大学生已成为国家发展、社会前进的一支主力军,如何打造一支高素质、高文化的大学生队伍已成为高校学生管理工作的重点。管理学生的基础在于对学生充分了解和认识,目前的高校学生信息系统虽记录了在籍学生信息,但存在着数据繁多、管理平台简陋以及缺乏直观体现等弊端,为解决这一问题,充分发挥海量学生信息的优势,给管理人员提供更有意义的决策依据,本文结合国内外对数据挖掘的一些研究经验与应用,提出基于数据挖掘技术的学生管理指导系统。主要研究工作如下:　　1、论述了数据挖掘技术的研究现状,在研究其功能特点、分析对象、分析方法和实现工具的基础上,根据其各自特点以及研究课题的要求,得出了一种基于数据挖掘的学生管理指导系统的实现方案,并对实现工具做了了解。　　2、研究了数据仓库的特点和组成结构,对数据仓库的实现工具进行了一定的认识,根据现有学生信息库的特点,设计了学生信息数据库。　　3、阐述了决策树分析法的概念以及决策树的生成步骤,介绍了C4.5算法并根据决策树分析法的作用以及现有数据源的特点选用了C4.5算法作为指导的核心技术。　　4、综合上述技术基础和工具,设计并实现了学生管理指导系统,对系统得出的结果进行了分析,提出了改进措施。　　在上述研究的基础上实现的学生管理指导系统,对现有的学生信息进行分析和预测,结果表明系统为学生工作提供了科学的决策有着较大的价值。