车身是轿车四大总成中重量最大的，其性能与整车的安全性、舒适性与经济性有着密切的关系。此外，车身造型的推陈出新已成为推动车型更新换代的主要因素，因而汽车厂商把大量资源投放到车身开发中。白车身的设计决定了车身整体的结构性能，过去国内业界一般依循强度设计准则，使车身重量偏大，有悖于汽车轻量化需要。高强度钢的应用，有利于在保障性能与减轻重量间取得平衡，为轻量化设计提供了空间。白车身静动态特性是其设计中首要满足的基本性能，在不增重前提下对其进行优化，是轻量化设计的重要形式。本文将此作为研究的立足点。基于灵敏度的静动态性能优化方法因其在效果上的显著性，目前已被广泛接受，但在具体优化思路上仍有不足之处，本文希望提出一个经过改进的优化流程。研究对象为国内某企业一款在研的乘用车白车身，对其开发过程中的一版有限元模型，利用仿真软件NASTRAN求解其静动态性能的现有水平以及对主要零件板厚的灵敏度。接着对灵敏度数据进行处理，利用现有的及自行提出的共三种准则，找出对该性能贡献程度高的特征零件，总结这些零件的分布规律。随后，对灵敏度本身随板厚变化的规律进行了研究。据此定量预测了特征零件板厚修改带来的性能提升，进而制定了多个优化方案，并验证了其有效性。本文取得的主要成果有：1.提出了比值灵敏度的概念，它定量地描述了一个零件对静动态性能及对重量在影响程度上的差异，是进行变量筛选的有效依据；2.发现了板厚在较小范围内变化时，二次曲线能比较准确地反映灵敏度值随板厚变化的规律，并据此推导出相应公式，用以估算单个零件板厚修改带来的性能变化，对刚度的估算误差在1%以内；3.提出了基于变量优选的静动态性能优化流程，相对于目前的方法，无需依靠软件进行迭代优化，并能一次性地形成满足优化目标的方案，在变量的选择上更具灵活性。