数字助听器中回声消除算法的研究

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数字助听器能够提高听力损伤患者的听力水平,在听力损伤患者的日常生活中发挥着重要作用。本文重点研究数字助听器中的回声消除技术,主要工作包括:(1)研究了语音的发声机理、人类的听觉器官以及语音信号听觉模型;分析了听力损伤患者的听觉特性:听觉障碍机制以及听力测试方法;探讨了数字助听器的关键技术及算法,包括回声消除、声源定位、语音增强以及宽动态压缩等,重点研究了数字助听器中的回声消除算法。(2)传统的自适应回声消除算法在处理语音信号时,性能均严重恶化,具体表现在收敛速度减慢、稳态失调增加等。本文将仿射投影算法(Affine Projection Algorithm,APA)应用于回声路径估计中。为了折中收敛速度与稳态失调,提出了一种新的变步长因子的仿射投影算法(Variable Step-Size APA,VSS-APA),在步长因子和误差能量之间建立了一种新的非线性函数关系,依据误差能量实时调整步长因子。仿真实验说明,文中提出的变步长因子的仿射投影算法具有较快的收敛速度,同时稳定失调也比较小。(3)为了进一步改进性能,本文提出了一种新的变正则化因子的仿射投影算法(Variable Regularized APA,VR-APA),通过引入正则化因子,在稳态失调和收敛速度之间取得平衡,同时还可以防止数值计算困难。研究中对新算法的快速收敛性进行了分析,并仿真检验了算法的性能。实验表明,该算法有效降低了计算复杂度,提高了系统的实时性。
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