随着网络技术的发展、Internet的普及和数据库技术的成熟,全球传统商务正经历一次重大变革,电子商务正以令人难以置信的速度蓬勃发展。同时电子商务的发展也促使了网站大量的客户交易数据的积累。如何充分利用这些数据,将这些数据转换成有用的信息和知识,从而更好地提高网站的服务质量和创造更多潜在的利润空间,是电子商务迫切需要解决的问题。数据挖掘是从大规模的数据中抽取非平凡的、隐含的、事先未知的、有潜在使用价值的信息的技术。在网络时代,数据挖掘技术也自然被应用到对电子商务网站的海量数据进行分析和处理中来。本论文的主要工作得到国家863项目“数据挖掘应用平台研制及应用”和上海市科学技术发展基金项目“数据挖掘应用平台及相关技术研究”的支持。本文对电子商务的领域知识以及数据挖掘技术进行了深入的研究,总结归纳了国内电子商务模式及其发展趋势,针对C2C(consumer to consumer,即消费者个人对个人)模式中电子商务数据的特点,详细阐述了数据挖掘技术在基于C2C模式电子商务数据分析中的应用。并把数据挖掘技术运用到电子商务平台中,进行了一系列创新性的有益探索。我们利用搜索引擎技术获取互联网上国内主要三家C2C网站(淘宝、eBay易趣和拍拍)的公开数据,通过ETL工具进行数据整合,借助数据挖掘技术,对电子商务交易数据进行深入的分析,从而为正确的电子商务应用决策提供强有力的支持和可靠的保证。不仅帮助卖家更深入的了解买家的需求、购买力以及购物行为特征,挖掘潜在的买家,而且有助于买家更好的了解商品,为买家提供便利的交易方式和广泛的选择。对于C2C用户的买家和卖家都具有一定的实用价值和现实意义。