电力是我国主要的二次能源,随着国民经济的发展,节能降耗,减少生产成本是企业追逐的目标。但电力系统中存在着大量的无功负荷,这些无功负荷来自电力线路、电力变压器以及用户的用电设备。系统运行中大量的无功功率将降低系统的功率因数,增大线路电压损失和电能损失,严重影响着电力企业的经济效益。解决这些问题的一个有效途径就是进行无功补偿,提高功率因数。功率因数的提高,不仅能提高供电设备的供电能力,而且可以降低电力系统中的电压损失,减少电压波动,改善电能质量,降低电能损耗,从而节省电力,提高企业的经济效益。所以无功功率补偿在电力配电系统中处在一个不可或缺的重要位置。无功补偿实质上是一个多目标、多约束的问题,可分为数学建模和算法优化两部分。研究学者主要从可靠性和经济性的角度建立起相关的数学模型。随着近年来人工智能的迅速发展,粒子群算法、遗传算法、模拟退火算法等智能优化方法被引入到无功补偿中,为解决无功补偿优化问题开辟了新的途径。论文以改善电网电压质量为目标建立无功补偿的数学模型,并利用非线性规划算法进行优化求解。该方法所构建的怀化市电网的无功补偿优化系统适应于电力安全状态评估与管理实践活动的具体问题,是求解无功补偿优化问题的一种有益尝试。无功补偿优化系统的设计与实现是本论文中最为重要的内容,论文在结合怀化市电网具体特征的基础上,提出了一种基于VB的无功补偿优化系统的设计方案,详细阐述了系统的核心模块功能和实现方法。