多媒体信息是文字、视频和音频等各种媒体数据的集合体，这其中视频所占的信息量最大。因此，为了便于存储和在网络上传输，通常要将多媒体数据先进行压缩，以减少对空间的占用和对网络带宽的苛刻要求。H.264作为新一代的的视频压缩标准，它优异的压缩性能将在数字电视广播、视频通讯、网络视频流媒体中得到广泛的应用。再有，有时需要对多媒体信息进行分析处理，来从中获取我们所需要的信息。因此对于压缩域多媒体信息特别是压缩域信息的处理技术便得到了人们的关注。传统的视频流数据处理是基于像素域的，就是对原始视频图像或解码后的视频图像进行像素域的操作，其缺点是数据量大。对于压缩视频在处理前后均需要解码和编码，会消耗大量运算时间，不利于实时处理。压缩域的视频流数据处理是不在对视频流解码或不完全解码的条件下直接对其进行分析和处理，这样就大大地降低了运算量，也提高了效率，便于实时应用。 本文在深入研究视频编码标准H.264的原理和技术实现的基础上，探讨了如何在H.264压缩域中对运动目标进行检测。其基本思想是应用H.264压缩域帧间预测时的运动矢量，找到含有运动信息的宏块来达到运动检测的目的。实现中还着重研究了摄像机镜头运动时对运动检测效果的影响，提出了一种算法，通过在压缩域内采用预测帧的残差DC系数进行运动背景提取，再根据背景区域内的宏块运动矢量，采用6参数的摄像机镜头运动模型，估计出了镜头运动参数，然后根据估计出来的镜头运动信息进行进一步的运动检测。本文采用H.264压缩域中的信息，不需要解码整个压缩视频流，只需部分解压缩，因此可节省大量运算时间，实现快速的运动检测。实验结果表明，本文提出的方法可有效地提取出全局运动信息，更好地估计镜头运动参数，快速有效地提取出运动目标。