随着经济的发展,电视广告成为社会生活中越来越重要的一部分,而其带来的社会问题也日渐显著,特别是虚假广告严重误导了消费者,坑害了广大人民,因此广告监测成为社会急需处理的问题。本设计介绍了一种基于图像识别的电视广告监播系统。该系统结合图像采集、二值化预处理等技术,以图像模式识别的方式实现对电视广告的监播。本设计主要研究广告图像识别技术的软件实现。系统使用视频采集卡,采用DirectShow技术对电视信号进行采集并捕捉特定的帧用于后期识别。针对视频广告识别的特点和要求,采用了“首尾重点提取法”关键帧提取方法。在采集到电视广告关键帧后,为了简化运算,需要对选取的关键帧进行二值化预处理。系统的二值化模块中,采用了对不同亮度情况的图像处理效果都较好,而且算法比较稳定的Otsu算法。由于需要识别的对象,也就是需要监播的广告是事先已知的,因此可以事先提取样本,采用基于模板的匹配方法进行识别,本设计选择了SSDA算法。由于在识别模块中,待识别的对象都是二值图像,本设计对SSDA算法进行了适当的调整,使其在识别二值图像时效率更高,并且加入了绝对误差值最低累加次数这一限制,以保证图像识别的准确性。在上述工作的基础上,本课题在VC环境下进行了对指定广告图像的测试实验。通过实验表明,该方法对广告监测有着一定的实用意义。