随着时代的发展,互联网地图已经成为了人们日常出行中必不可少的工具。在使用互联网地图的过程中,POI(Position of Interest)作为基于位置服务的核心数据,其重要性不言而喻。POI数据分为基础数据和详情数据,其中,详情数据是将大量扩展服务提供给用户的核心渠道。目前,互联网地图中的POI详情数据,虽然能够在一定程度上满足用户的核心需求,但其质量普遍低下且数量较为匮乏,并不能很好的将现有的与POI详情相关的多源异构数据利用起来。因此,需要一个数据融合系统,将具有不同来源、不同结构的数据融合,产出更为优质而全面的POI详情数据,并将其呈现在互联网地图上,为用户带来良好的出行体验。基于地图详情的数据融合系统将针对流式数据的处理、存储、融合与更新,设计POI详情数据从采集之后到使用之前的整体流转过程,使得基于多源异构原始数据的优质POI详情数据能够被实时的产出。同时,为了便于维护与二次开发,遵循团队主流技术路线,本项目将基于Linux系统,使用PHP语言进行开发,完成POI详情数据的处理、存储、融合和更新等功能,最终,将POI详情数据持久化,为下游所有服务提供优质而全面的POI详情数据来源。本人在该项目的研发过程中主要负责了服务端中的通用服务框架、详情处理服务、详情存储服务、详情融合服务和详情仓库服务的研发。研发过程主要基于Swoole框架,以高可扩展性、高性能为核心原则进行架构设计,最终以微服务架构的理念组合各个服务,完成了整体系统的搭建。本项目目前已经完成并作为一个核心组件实际运行在整体的POI数据系统中,为下游的其他系统提供数据支持,间接为数亿的用户提供服务。