在利用多波段、多时相、高光谱的遥感数据来提高遥感对地物识别能力的同时,人们注意到角度信息在遥感图像识别和分类中所起的影响和贡献,即地物在2π空间上的三维光谱特征。常用两种方法用来刻画地物的角度信息,第一种是基于遥感应用的方法,假定目标地物的反射光谱在2π空间内分布是一致的,即所谓的朗伯体,忽略地物的方向性信息;另一种方法是强调地物在不同光线入射天顶角、探测天顶角和探测方位角等角度信息,二向性反射分布函数(BRDF)就是基于这种思想发展起来的。在反射、散射和透射电磁辐射的过程中,地表或大气中的目标地物将产生与它们自身性质有关的偏振特性。偏振遥感信息在表达暗目标(或低照度)和人工建筑目标方面有更丰富的内涵,并且有着其本身的探测优势,偏振完全可以作为遥感的另一维更有价值的信息来源。多角度对地观测能获得更为详细可靠的地面目标三维空间结构参数,使定量遥感成为可能,对地物的多角度偏振信息探测成为定量遥感的一种新手段。多角度遥感中我们发现具有一定湿度的土壤表现为非朗伯体.而小于这个湿度时土壤则表现为朗伯体。本文通过对含水土壤偏振度的测量,建立偏振度与土壤湿度之间的数学模型,计算出偏振度为0时土壤湿度,这个湿度就是土壤表现为朗伯体和非朗伯体的湿度临界点,再通过实验验证我们得到的结论。