目前,很多中小型私营企业在经济形势日趋下降的大环境下,不得不通过降低自身成本以达到增效的目标,提升自身竞争力,而在成本构成中,配送成本占据了很大的比例。据调查,与国外相比我国在配送方面仍存在一些问题,路径规划程度低、重复低效,在运力组织、线路安排等方面主要以经验为主,存在较多的交叉、迂回等不合理运输,由此可见,在运输环节,科学合理地选择配送线路,能够有效地提高配送速度,降低企业运输成本,增加企业效益,提高自身竞争力。在传统的物流配送服务中,物流企业在对有配送需求的客户服务时,通常只进行单纯的送货或者单纯的收货,这样无疑就会有车辆在回程或去程时空载现象的发生,为了减少这种情况的产生,提高车辆的利用效率,产生了集送货一体化的思想,在配送任务进行时不单单为客户送货,还要将一定量的货物从客户处回收,在实际生活中应用比较广泛,但以往的集送货一体化的研究主要集中在完成客户要求的送货要求,同时将回收的物品装载在车辆上带回配送中心,本文基于现实中连锁店和生产领域需要及时补货的实际需求,考虑其车辆在完成货物运输的同时可以在客户点处接受质量相同的标准产品或商品,将这种商品再次配送给其他客户,在此种情境下,取回的货物可以运输给其他对商品有需求的客户,即取回的货物带回配送中心并不是必需的,通过合理规划车辆配送路径可以大大减少企业的物流成本,具有极强的实用价值。本文研究了客户需求重叠情况下的取送一体化车辆路径问题,建立以成本最小为目标的数学模型,并采用改进的遗传算法对所建立的数学模型进行求解,并设计了具体算例进行求解,证明该数学模型和算法的可行性和有效性。