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噪声污染作为世界范围内四个主要环境问题之一,会对人们的正常生活和工作产生不同程度的影响。针对该问题,通常利用隔音耳罩阻隔声波传播路径,实现人耳和耳罩腔体之间的小范围降噪,可称为小空间降噪。传统物理隔音方式对高频噪声有良好降噪效果,但对于700Hz以下低频段降噪效果有限。有源噪声控制(Active Noise Control-ANC)技术通过发出反噪声与原噪声干涉相消,实现对低频噪声的良好降噪效果。本文以隔音耳罩为实验平台,引入模拟式和数字式两种降噪方案,旨在研究有源降噪技术在小空间范围的应用方法,分析并讨论降噪效果。本文完成的主要工作包括:首先针对模拟式和数字式两种降噪方案,分别研究了模拟式有源降噪的基本原理、常见拓扑结构、数字式有源降噪相关的自适应滤波器原理和FXLMS自适应滤波算法。接着研究以AS3415芯片为代表的模拟式主动降噪方案分析该主动降噪芯片的硬件结构,降噪原理,原型机声学性能测试步骤和反馈滤波器网络的设计与仿真。通过AS3415演示板和普通头戴式耳机为实验平台进行降噪效果测试,得到模拟降噪方案对700Hz以下频率噪声有一定降噪效果,100Hz附近降噪量达到10dB。然后针对数字有源降噪方案,引入基于滤波-X最小均方(Filter-X Least Mean SquareFXLMS)算法的前馈式有源降噪技术,将仿真验证的数字滤波算法移植到ARM嵌入式平台。同时设计相关硬件电路,最终实现有源噪声控制。应用了数字式降噪算法的普通音乐耳机相比被动隔音方法,对200Hz单频噪声提高24dB降噪量,对100-1000Hz粉红噪声提高12.2dB降噪量。当被动降噪平台改为专业隔音耳罩时,相比被动隔音降噪,针对100Hz单频噪声提高27dB降噪量,100-1000Hz粉红噪声提高8dB降噪量。引入被动降噪模型对原算法改进后,宽带粉红噪声降噪量从8dB提高到12dB,增加了4dB降噪效果。本文系统论述了模拟和数字两种主动降噪方案的降噪原理、系统结构和具体实现步骤,为设计一款通用性强、主动降噪性能优异的有源降噪耳罩提供参考。